Согласно информации инсайдеров отрасли, опубликованной 9 января изданием Yicai, многие китайские разработчики искусственного интеллекта сократили расходы на обучение новых моделей на 80%. Это связано с ограничениями на поставку высокопроизводительных вычислительных мощностей.
Соучредитель и главный научный сотрудник компании Jijia Technology Чжу Чжэн сообщил, что стоимость обучения визуальных моделей компании в прошлом году снизилась до менее $1 млн, по сравнению с $5 млн в 2023 году. Он отметил, что благодаря повышению эффективности обучения спрос на видеокарты Nvidia со стороны компании из Шэньчжэня также сократился.
В исследовании, опубликованном в конце прошлого года, сообщается, что стоимость обучения большой языковой модели DeepSeek-V3 компании DeepSeek из Ханчжоу составила всего около $5,6 млн. Это значительно меньше, чем сотни миллионов долларов, которые обычно тратятся на обучение аналогичных моделей за границей, благодаря оптимизации совместной разработки алгоритмов, фреймворков и аппаратного обеспечения.
Чжу добавил, что существует множество способов снижения стоимости обучения, включая сотрудничество с поставщиками облачных вычислений для оптимизации процессов и настройки. Однако он отметил, что дальнейшее сокращение расходов с $1 млн будет сложнее, и компаниям может потребоваться дополнительная поддержка от партнеров для достижения этой цели.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что в Подмосковье начали привлекать нейросеть для выявления нарушителей парковки.