С наступлением зимнего сезона потребление любого вида топлива увеличивается, что связано с необходимостью прогревать мотор и салон автомобиля в условиях пониженных температур. Об этом сообщили эксперты в интервью РИАН.
По словам Дмитрия Гусева, заместителя председателя наблюдательного совета ассоциации «Надежный партнер», расход топлива зимой неизбежно возрастает.
«Расход топлива в любом случае повышается зимой, потому что и на прогрев двигателя больше тратится, и на кондиционер. Если мы говорим о сжиженных углеводородных газах (СУГах), то стандартная практика: запуск двигателя на бензине и дальнейшая езда уже на газе», — отметил он.
Гусев также уточнил, что при температуре ниже 10 градусов бутан становится жидким, и в зимний период бутановая фракция используется в бензине, в то время как автомобили на газомоторном топливе чаще используют пропан.
Эти выводы подтверждает и заместитель директора группы корпоративных рейтингов АКРА Олег Моргунов. Он добавил, что зимой автомобилисты расходуют больше топлива из-за необходимости прогревать мотор перед поездкой и работы обогревателя.
«Использование СУГов в зимний период сопряжено с повышенным расходом, на который влияет изменение соотношения пропан-бутана в топливе», — отметил Моргунов.
Что касается цен на топливо в зимние месяцы, то, по словам Моргунова, этот период традиционно характеризуется низким спросом на нефтепродукты из-за снижения автомобильного туризма и отсутствия сельскохозяйственных работ. В результате наблюдается снижение стоимости марок Аи-92 и Аи-95, а также дизельного топлива и СУГов.
Тем временем, как отметил Гусев, рост цен на метан совпадает с темпами инфляции. Он предложил зафиксировать цены на метан на определенный период, например, на пять лет, что могло бы стимулировать спрос на газомоторное топливо.
Таким образом, зимний период приносит не только увеличение расхода топлива, но и изменения на рынке цен, что требует внимания как со стороны потребителей, так и со стороны производителей.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что в Подмосковье начали привлекать нейросеть для выявления нарушителей парковки.