Московские ученые разработали ИИ для анализа сужений артерий мозга с точностью более 80%

Коллектив  московских ученых добился значительных успехов в разработке новейшего алгоритма на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенного для выявления сужений (стенозов) артерий головного мозга с высокой точностью. Об этом сообщает «Газета».

Эта инновационная методика опирается на данные компьютерной томографической ангиографии (КТА) и обладает точностью свыше 80%. Метод компьютерной томографической ангиографии (КТА) КТ-ангиография представляет собой метод медицинской визуализации, который позволяет провести оценку характера кровотока.

Научный коллектив из МГУ им. М.В. Ломоносова, ООО «Гаммамед-Софт» и Московского политехнического университета использовал оригинальные цепочки методов анализа, что обеспечивает максимально точные результаты с минимальными усилиями со стороны врача.

Ученые отмечают, что разработанная методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать параметры для точного определения областей патологического сужения сосудов.

Апробация алгоритма на выборке из 118 КТА-серий продемонстрировала его высокую точность в обнаружении стенозов — 83,1%. Интеграция методики в клиническую практику позволит существенно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов артерий.

Ранее Вести Московского региона сообщали, что американские ученые нашли средство от воспаления сердца после инфаркта.