Фото: freepik.com/Image By vecstock
Российские ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали нейросеть, которая способна более точно диагностировать рак кожи.
Этот инновационный инструмент помогает уменьшить вероятность ошибочных диагнозов, что повышает точность обнаружения заболевания. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Access.
Искусственный интеллект, разработанный в СКФУ, классифицирует онкологические изменения кожи на основе несбалансированных дерматологических данных. Используя модифицированную функцию перекрестных энтропийных потерь и предварительную очистку волосяных структур, нейросеть снижает количество ошибок в прогнозах.
Результаты тестирования показали точность в 85,2% при распознавании десяти диагностических категорий. При этом искусственный интеллект на 15% выдал точную визуальную диагностику пигментных поражений кожи, чем врачи.
По мнению ученых, их разработка превосходит зарубежные аналоги из Германии, Австрии и КНР. Сотрудники СКФУ планируют дальнейшее усовершенствование системы.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что ученые назвали легочные узелки специфическим симптомом микоплазменной пневмонии.
Сотрудники московской полиции совместно с росгвардейцами задержали 34-летнего жителя столицы по подозрению на сбыт наркотических…
В США заговорили о заговоре против президента Дональда Трампа. Бывший глава ФБР Джеймс Коми оставил…
Таможенники аэропорта Шереметьево пресекли попытку незаконного ввоза в Россию дорогостоящих часов пассажиром, прибывшим из Китая.…
Министерство государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья напомнило жителям региона о возможности воспользоваться сервисом…
Как ранее анонсировали в МИД Турции, в ближайшее время в Стамбуле начнутся переговоры Украины, Турции…
Пожар, охвативший здание автосервиса в Подольске на площади 1,5 тыс. кв. м и уже ликвидированный,…
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="3333px" width="5000px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="400px" width="600px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)